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FMEA/SPC/MSA预防工具三剑客
开班时间: 2011年11月25-27日 上课地点: 深圳
课次时间: 3天 网上价格: 3500¥

课程背景:

FMEA、SPC、MSA三大预防工具不仅是ISO/TS16949,QS9000所要求必需应用的核心工具,更是对于品质高精度,严要求的企业常用的品质管理与改善工具,本课程着重于工具在品质管理中的应用,同时也倡导团队合作的企业文化氛围。FMEA、SPC、MSA倡导预防为先,进行事前,事中预防控制,也称之为预防工具“三剑客”。

课程特点:

内容:注重实战性,结合产品特性,由浅入深,层层跟进,演练中理解,实例结合应用。
互动:游戏启发,案例分析,现场演练,小组讨论等。
参训对象:管理者代表、生产副总、质量副总、研发主管、生产主管、品质主管、财务主管、IQC主管、设备维护与管理人员、实验室主管、SQE、质量工程师等

学员要求:不要求数学基础,但求对工厂工艺了解。上课请自带开根号计算器。

培训受益

1.  掌握FMEA的概念和运用时机,学会识别过程,运用过程方法进行关键管理.

2.  学会组织多功能团队小组运用脑力激识别S,O,D,进行设计,制程中的风险识别

3.  发现、评价产品设计/制程中潜在的失效及其后果

4.  找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施

5.  学会利用数理统计原理,通过检测资料的收集和分析,可以达到 “ 事前预防 ” “ 事中预防 ” 的效果,从而有效控制生产过程,不断改进品质。

6.  掌握 SPC 不仅仅是绘图,更是动态的管理手段,确实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力。

7.  通过MSA学习, 强化计量值 & 计数值量测分析使高科技的检测工具能够真正配合品质管理的要求,建立一套能够使量测校检体系(准确度),更深一层地精确的分析方法,确保量测精密度 , 稳定度与直线性能的有效维持。

8.  透过案例演练,掌握测量系统计量性,计数性研究,达至测量系统最大稳定性。

培训内容                                      

第一天FMEA潜在失效模式与后果分析(09:00-17:00)

。故事说起预防的必要

。预防三剑客间关联
一、FMEA的整体了解
1、
什么是FMEA,其起源,FMEA带来的益处

2、典型的FMEAS分类是怎样?三类FMEA的特点与目标简晰,三类FMEA间关联,在制程中三类FMEA的时间顺序
3、FMEA简单成仅一张表格,我们解析成功FMEA背后的团队文化,案例

脑力激励的方式,小组原则,会议责任

脑力风暴练习
4、认识失效,失效模式等几个FMEA的关键术语

5、整体图表示FMEA顺序

二、FMEA实施(一般以PFMEA为主)

1、识别过程,过程流程图

2、控制计划与控制流程结合的案例分析

小组练习

3、FMEA实施步骤

FMEA的前提条件

注意不要混淆DFMEA与PFMEA的起因和失效,示例

风险顺序(RPN)度数及RPN流程

4、FMEA列表解析

FMEA的范围,目的,顾客定义

贴士:FMEA需要团队的努力,动态FMEA,FMEA拓展开来,

回顾典型的设计考虑

FMEA第一步,案例

FMEA第二步,案例

定义功能及描述功能

功能及其建构 小组练习:功能描述

5、FMEA表格在团队协作下的完成
三、以案例带动, FMEA发表与点评
1
、系统中的FMEA对每个过程中的输入所可能出错的方式进行确定
2、过程中的FMEA针对每个失效模式,确定影响
4、列出每个原因的目前控制
5、据评定规则,计算风险优先数量(RPN) (S.O.D评定规则通常是难点)
6、采取推荐行动,指定责任人,并采取行动
7、指定预期的严重性、发生率及察觉水平,并进行RPNs的比较

8、重复过程FMEA

问题与解析
小结DFMEA,PFME关键点。

四、回顾与总结

第二天SPC统计过程控制(09:00-17:00)

1. 什么是SPC?

故事说起

质量百年发展历程

统计学与概率

为什么需要统计过程控制?-变差存在

变差是什么?表现在哪些方面

各种图示看异常,我们该采用怎样的方法来对待变差的出现?

2、正态分布

了解统计学中几个术语及表示(总体/样本/平均值/方差/标准差)

术语的公式表达(总体平均值,样本平均值,总体标准差,样本标准差的计算)

回顾FMEA学习过的过程,如何识别过程

给定情景案例中获取某过程固有特性的测量值,进行样本平均值,样本方差的计算

透过数据看质量特性X分布,形像了解正态分布

统计学中正态分布的概念

小组练习:二十种图示识别,区分正态分布与变差出现的可能

发表与点评

如何计算正态分布与工序西格玛Z

3.控制图原理与制作

控制图概念-控制图的结构和概念

统计观点

控制图的基础-直方图

控制图基础知识点

控制线的确定

控制图原理的两种解释 a,点出界就变异  b,必然偶然之西瓜芝麻观点

控制图的分类

计量型通常有哪些控制图及计算公式

计数型通常有哪些控制图及计算公式

重点解讲-均值极差图

制作均值极差图如何准备

如何制作均值极差图

结果绘制

分析控制图异常原因

单值移动极差图

制作单值极差图如何准备

如何制作单值极差图

对应常数计算,结果绘制

分析控制图异常原因

4. 控制界限更换

    问题:标准是否是不变的?

    五种状况下的控制界限更换

5. 如何分析过程能力(CPK)与过程性能(PPK)(对于成熟稳定产品CPK,对于投产产品PPK)

   分析过程能力的前提

   如何计算稳定过程能力指数(CP)

   问题:CP的意义是什么?

   如何计算过程实际能力指数?

   CP,CPK相比较的评价与分析

   产品性能指数PPK

   对能力分析的数据结果应用

   问题:CPK,PPK的区别与联系

6.不合格率计算

   如何计算平均不合格率

   典型的P图

   练习P图

   分析P控制图异常原因

   三种情况下P图控制界限更换

   P图分析过程能力的前提条件

   据P图计算出过程能力指数直观评价过程能力

总结与提问,布置作业

第三天  MSA测量系统分析

课程大纲:

1 .测量系统分析 MSA 的目的、适用范围

2. 测量系统统评估流程图

3. 测量系统的精密度、再现性与准确度 .

4. 分析测量能力的方法,结合图例理解。

⑴计量型
⊙偏差分析⊙再生再现分析 (R & R)⊙稳定性分析⊙线性分析

⑵计数型
⊙小样法 ⊙大样法

5 .关于 GRR 标准差的使用

6. 测量系统的统计特性

7. 测量过程设计选择的准则

8. 研究不同测量过程方法

9. 测量资源开发的先决条件和假设

10. 量具特性曲线

11. 测量系统变差的类型

12. 常见测量问题的分析

13. 测量系统案例的实践

⑴装置稳定性实践指南

⑵偏倚独立样本法实践指南

⑶线性实践指南

⑷重复性和再现性实践指南

 

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