1这份标准在讲什么
一句话：控制图是 SPC（统计过程控制）的基本工具——一种简单的图形化方法，用来判断过程是否稳定、估计固有变异、及时发现失控。
a) 判定过程是否稳定
过程是否只受「随机原因」影响（受控），还是混入了「特殊原因」。
b) 估计过程固有变异
用合理子组的组内变异，量化过程本来的波动大小。
c) 监测变异是否保持平稳
持续打点，确认过程变异没有悄悄变大或漂移。
d) 及时干预特殊原因
出现失控信号就调查、调整或纠偏，降低/消除特殊变异。
GB/T 17989 的 9 个部分
| 部分 | 主题 | 本门户对应教程 |
|---|---|---|
| 第 1 | 通用指南（本页） | 你正在看 |
| 第 2 | 常规控制图（休哈特） | 常规控制图教程 |
| 第 3 | 验收控制图 | 验收控制图教程 |
| 第 4 | 累积和控制图（CUSUM） | CUSUM 教程 |
| 第 5 | 特殊控制图 | 特殊控制图教程 |
| 第 6 | 指数加权移动平均（EWMA） | EWMA 教程 |
| 第 7 | 多元控制图 | 常规控制图（含多元） |
| 第 8 | 短周期和小批量控制方法 | 短周期控制图教程 |
| 第 9 | 自相关（平稳）过程控制图 | 平稳过程控制图教程 |
把过程想象成一台每天量体温的人。中心线 CL 是「正常体温 37℃」，控制限是「发烧/低体温的警戒线」。每天记一个点：在两条线之间 = 健康（受控）；偶尔出线 = 可能感冒了（特殊原因），要去查。控制图就是这份「体温记录表」+ 判断规则。
2控制图长什么样？（互动演示）
典型控制图 = 中心线 CL + 两侧控制限（UCL/LCL）。有的还会画第二组警戒限（超出警戒但未超控制限 = 可疑，需留意但不必动作）。下面调参数、加点，亲手判读。
若描点在控制限内 → 统计受控，可继续按当前设置运行；若超出 → 可能失控，提示有特殊原因，需调查/调整/纠偏/停线。有时还有警戒限：超出警戒但未超控制限时，只须留意（可缩短抽样间隔或加大样本量辅助判断），不必动作。
3判稳的两类错误（α / β 风险）
用有限样本判过程状态，必然有两类误判（标准 5.5）。拖动控制限倍数 k，看第一类错误 α 怎么变——k 越大越不容易误报，但越容易漏掉偏移。
α 风险（第一类错误）
过程其实仅受随机原因（受控），却被误判为失控、白忙一场。理论 α ≈ 0.27%。
β 风险（第二类错误）
已有特殊原因，但偏移太小、控制限太宽，没被识别出来。偏移 δ=1σ 时 β ≈ 83.0%。
4按场景选控制图（导航器）
先选数据类型，再选关注点，下方给出推荐控制图并可直接打开对应教程。标准第 6、7 章把控制图分为「过程稳定类」与「过程验收类」，并给出常规/相关/自相关三类。
5数据收集设计自检（5.6）
控制图有效的前提是数据收集设计合理。对以下 5 项按现状评 0–2 分，右侧给出「准备度」。标准强调：子组要同质、测量系统变异要足够小、抽样频率别和过程周期撞车。
6术语速查卡（第 3 章，36 条）
标准第 3 章定义了 36 个术语（3.1–3.36）。下方可输入关键词实时筛选。
7小结 & 与其它标准的关系
本标准的价值
它回答「控制图有哪些、怎么选、怎么看、数据怎么收」，是入门与选型的总纲；具体统计方法在 17989 第 2–9 部分展开。
与 GB/T 17989.2（常规图）
本标准的「概念/选型」落地为 Xbar-R、X-MR、p、np、c、u 等常规图的具体算法。
与 ISO 22514（过程能力）
过程处于统计受控（本标准第 5.2/7 章）后，才能谈能力（Cp/Cpk）。测量不确定度见 ISO 22514-7。
与 ISO 11462（SPC 实施）
11462 讲 SPC 系统怎么搭（要素/工具/验证）；控制图是其中的核心监控手段。
- 先会看，再会选：用第 2、3 节搞懂 CL/控制限/αβ，再去第 4 节按场景挑图。
- 把地基打牢：第 5 节自检低于 2 分的项（尤其测量系统评价、合理子组）优先补，否则图会「假失控」。
- 受控才谈能力：先确保过程稳定（本标准），再做 ISO 22514 能力分析——顺序别反。
数据来源：GB/T 17989.1-2020《控制图 第1部分：通用指南》PDF 全文（文本直抽，本工作区 .workbuddy/tmp/iso17989_1.txt），等同采用 ISO 7870-1:2014（MOD）。术语与条款编号均依原文第 3–9 章。